TROFIMOVADVISORYОБСУДИТЬ ПРОЕКТ

04 Technology, AI, IP & Data

Технологии, ИИ, интеллектуальная собственность и данные

Работаем на стыке права и технологий: проверяем ИИ-системы и цифровые продукты, оформляем права на разработку, настраиваем обработку персональных данных. Отвечаем на вопрос, кому принадлежит результат, на каких условиях он используется и что произойдёт при проверке или споре. Разбираемся в устройстве продукта, а не только в тексте договора.

ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ
Спецпроект практики

ИИ Правоiilaw.ru

Правовой аудит ИИ-систем вынесен в отдельный проект с собственной методологией: инвентаризация систем, карта ролей и ответственности, проверка данных, прав на код и датасеты, договоров с поставщиками моделей и отраслевых требований.

  • Экспресс-проверка одного ИИ-продукта за 5 рабочих дней
  • Заключение с матрицей рисков по срочности и перечнем документов
  • Книга «Правовой аудит ИИ-систем» и база разборов 152-ФЗ, 243-ФЗ и ГОСТ
Перейти на iilaw.ru(откроется в новой вкладке)

С какими задачами обращаются

Что мы делаем

В технологических проектах ценность сосредоточена в правах и данных, а не в оборудовании. Если цепочка прав на код прервана или обработка данных расходится с документами, это выясняется в худший момент — при проверке, инвестраунде или продаже. Мы проверяем продукт по его фактическому устройству, а не по описанию в презентации.

  • правовой аудит ИИ-систем и цифровых продуктов;
  • AI governance и внутренние политики применения ИИ;
  • договоры разработки ПО, SaaS, API, SLA и лицензирование;
  • закрепление прав на результаты интеллектуальной деятельности;
  • регистрация ПО, баз данных и товарных знаков;
  • due diligence интеллектуальной собственности и технологий;
  • персональные данные, 152-ФЗ и документы сайтов;
  • коммерческая тайна, данные и безопасность разработки;
  • локализация цифровых продуктов и пользовательских документов.

Что получает клиент

Результат — восстановленная и закреплённая цепочка прав, документы, соответствующие реальным процессам, и понимание допустимых сценариев использования продукта.

  • Заключение по ИИ-системе: назначение, источники данных, границы применения и зоны риска.
  • Внутренняя политика применения ИИ с понятными правилами для команд.
  • Договоры разработки, лицензирования и SaaS с закреплением прав и уровня сервиса.
  • Восстановленная цепочка прав на код, дизайн и контент, включая работу подрядчиков и сотрудников.
  • Комплект документов по персональным данным: политика, согласия, поручения, реестр процессов обработки.
  • Заявки на регистрацию ПО, баз данных и товарных знаков и сопровождение делопроизводства.

Подход к работе

  1. 01

    Инвентаризация

    Смотрим, из чего продукт собран: код, данные, модели, сторонние компоненты и лицензии на них.

  2. 02

    Аудит прав и данных

    Проверяем, кому принадлежат результаты и на каком основании обрабатываются данные.

  3. 03

    Оценка рисков

    Разделяем риски на блокирующие продажу или сделку и на управляемые документами и процедурами.

  4. 04

    Документы и политики

    Готовим договоры, политики и внутренние правила под фактическое устройство продукта.

  5. 05

    Закрепление

    Регистрируем то, что подлежит регистрации, и настраиваем порядок работы с новыми разработками.

Релевантный опыт

Частые вопросы

Кому принадлежат права на код, написанный подрядчиком?

Зависит от условий договора и от того, оформлена ли передача исключительного права. Без прямого условия заказчик нередко получает лишь право использования, а не само исключительное право — это выясняется на этапе проверки перед сделкой.

Что проверяется при правовом аудите ИИ-системы?

Назначение системы, источники и правовой режим обучающих данных, наличие персональных данных, условия лицензий на используемые модели и компоненты, порядок принятия решений и раскрытие информации пользователю.

Нужна ли регистрация программы для ЭВМ?

Права возникают без регистрации, но свидетельство упрощает доказывание при споре, при передаче прав и при проверке актива в сделке. Решение принимается исходя из того, где именно потребуется подтверждение.

Достаточно ли политики обработки персональных данных на сайте?

Политика — только один из документов. Проверяются также основания обработки, согласия, поручения обработчикам, сроки хранения и фактические процессы. Расхождение между документами и практикой создаёт основной риск.

Можно ли использовать генеративный ИИ в продукте для клиентов?

Как правило, да, но при определённых условиях: проверенные лицензии, понятный источник данных, ограничение сценариев, где решение затрагивает права пользователя, и раскрытие факта применения ИИ там, где это необходимо.

Обсудить задачу по практике

Опишите ситуацию в двух-трёх предложениях. Ответим, какая практика её ведёт, что потребуется на первом шаге и в каком порядке разумно действовать.

Направление: Технологии, ИИ, IP и данные